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Analyse et visualisation de données quantitatives avec R, SPSS, STATA, Excel, PowerBI
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À propos d'Adele
Titulaire d’un master en sciences de la santé publique, j’ai développé un parcours académique et professionnel à l’interface entre la santé, l’analyse de données et l’aide à la décision. Formée à l’Université de Liège et à l’Université catholique de Louvain, j’ai renforcé mes compétences en data analytics en m’appuyant sur une compréhension approfondie des enjeux de santé publique. Habituée à travailler avec des outils statistiques tels que R et SPSS, j’analyse des problématiques complexes avec une double lecture, à la fois scientifique, opérationnelle et orientée terrain, au service de projets data-driven
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À propos du cours
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transformation des données brutes en informations utiles à la prise de décision. Capacité à collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources variées, à les analyser à l’aide d’outils statistiques et de langages tels que STATA ou R, et à concevoir des visualisations claires et pertinentes (tableaux de bord, graphiques, indicateurs de performance). Maîtrise de l’interprétation des résultats, des analyses statistiques univariées et multivariées, des modèles de régression et des techniques de clustering, ainsi que de la formulation de recommandations opérationnelles. Aptitude à communiquer les analyses à des publics non techniques. Dans un cadre de consultance, capacité à accompagner les organisations dans la mise en place de stratégies data-driven, l’optimisation de processus, la définition d’indicateurs clés de performance, et l’enseignement des bases de l’analyse de données, de la data literacy et des bonnes pratiques en gestion et valorisation des données.
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