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Mohamed
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Data Scientist, diplômé d'école d'ingénieur, je propose des cours par la pratique de programmation Python, analyse de données, et Data Science pour tous niveaux
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Lieux du cours
À propos de Mohamed
Fort de plus de 5 ans d'expérience en Python et Data Science, diplômé d'IMT Atlantique, je suis actuellement ingénieur Data Scientist chez Air France où je travaille sur des sujets aussi passionnants que critiques pour l'entreprise.
Aujourd'hui avant d'être un ingénieur, je me considère comme un véritable passionné d'IA, désireux de découvrir ses prochaines innovations mais aussi de jouer un rôle actif dans son développement, et c'est cet enthousiasme que je souhaiterais partager avec vous, voire vous insuffler, à travers mes cours.
L'informatique est l'un des métiers les plus puissants, démocratisés, et accessibles qui soient, il serait dommage de ne pas apprendre à exploiter tout son potentiel :-)
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À propos du cours
- Primaire
- Collège
- Seconde
- +9
niveaux :
Primaire
Collège
Seconde
Première
Terminale
BTS
Licence
Formation pour adultes
Débutant
Intermédiaire
Expérimenté
Enfant
- Français
- Anglais
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Anglais
Je vous propose à travers mes cours d'apprendre à programmer en Python, analyser des données quel que soit leur format (tabulaires, images, etc.), et faire de la Data Science comme on en fait en entreprise, c'est-à-dire à base de Machine/Deep Learning, de modélisation…
En début de séance, j'établis avec l'élève son profil afin d'identifier ses besoins, envies, et ambitions, ce qui me permet d'adapter mon cours à celui-ci , qu'il soit un écolier qui se découvre une passion pour l'informatique, un lycéen qui veut concrétiser ses projets, ou un professionnel qui souhaite offrir une nouvelle voie à sa carrière.
Petit aperçu des contenus des cours:
- Python : base de programmation, algorithmique, orienté objet…
- Analyse de données : outils d'analyse (Pandas, Excel, etc.), la visualisation, base de données et SQL…
- Data Science : petit détour par les mathématiques, modèles traditionnels de régression et classification, réseaux de neurones…
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