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Bilal
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Docteur en Intelligence Artificielle (Sorbonne) – Machine Learning, Deep Learning, LLM open source, Data Science, Statistiques, Linux, Mathématiques collège/lycée & Programmation (Python, Java, C/C++,
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Lieux du cours
À propos de Bilal
Passionné par l’intelligence artificielle et la transmission du savoir, je suis docteur en Informatique, spécialisé en Deep Learning, diplômé de l’université Sorbonne Paris Nord (laboratoire LIPN). Mon parcours académique allie rigueur scientifique et diversité des approches : j’ai obtenu deux Licences en Informatique à l’université Paris 8 — l’une en Systèmes d’Information, l’autre en Micro-Informatique et Machines Embarquées — ainsi qu’un Master en Machine Learning for Data Science à l’université Paris Descartes.
Depuis maintenant 4 ans, j’enseigne l’informatique à l’université Sorbonne Paris Nord, et je donne également des cours particuliers depuis plus de 7 ans, à tous niveaux (collège, lycée, licence, master, reconversion, professionnels).
Je propose des cours adaptés à vos objectifs, allant de l’initiation à l’informatique à l’accompagnement de projets avancés en IA :
* Intelligence Artificielle, Deep Learning (Keras, TensorFlow, PyTorch), LLM open source
* Mathématiques pour l’informatique : statistiques, probabilités, optimisation, algèbre linéaire
* Programmation (Python, Java, C, C++, etc)
* Systèmes d’exploitation (Linux), architecture des ordinateurs
* Base de données, Data Science, Data Engineering, Data Analysis
* Mathématiques niveau collège/lycée, et soutien universitaire
Je m’adapte à chaque profil, que vous soyez élève, étudiant, professionnel en reconversion ou chercheur. Mes cours sont structurés, progressifs et axés sur la pratique réelle (projets concrets, cas d’usage, code commenté).
Site: (information cachée)
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À propos du cours
- Collège
- Seconde
- Première
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niveaux :
Collège
Seconde
Première
Terminale
BTS
Licence
Formation pour adultes
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Ma méthode repose sur trois piliers : pédagogie structurée, progression personnalisée et application concrète.
Chaque cours commence par une évaluation rapide du niveau de l’élève ou de l’étudiant, afin de proposer un parcours adapté à ses objectifs, qu’il s’agisse de :
* renforcer des bases,
* réussir un examen ou un concours,
* développer une application en IA ou Data Science,
* approfondir des notions avancées (Deep Learning, systèmes, architecture...),
* ou se reconvertir professionnellement.
J’insiste sur :
* la compréhension en profondeur des concepts (pas d'apprentissage mécanique),
* l’usage de cas concrets et de projets pratiques (scripts, notebooks, applications réelles),
* une progression claire avec des explications simples, illustrées, et orientées vers l’autonomie.
En IA, Data Science ou Machine Learning, mes cours incluent aussi la lecture critique d’articles, les bonnes pratiques de modélisation, et l’usage d’outils modernes (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, etc.).
En programmation et systèmes, j’alterne exercices pratiques, mini-projets guidés et débogage en direct pour favoriser la maîtrise réelle du langage et de l’environnement (Python, Java, C/C++, Linux...).
Enfin, pour les cours en mathématiques (niveau collège, lycée ou supérieur), j’aide à démystifier les notions clés (algèbre, proba, stat, optimisation), en montrant comment elles s’appliquent concrètement dans les domaines du numérique.
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