Yannis - Prof de Python - Saint-Denis
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Docteur en Machine Learning enseignant la programmation en Python, l'algorithmique et les maths à tous les niveaux (débutant à étudiant de master)

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À propos de Yannis

Je m'appelle Yannis et je suis docteur en informatique (Intelligence Artificielle) diplômé du Conservatoire National des Arts et Métiers. Durant mes années de doctorat, j'ai été amené à donner de nombreux cours, de tous niveaux à des profils très variés en français et en anglais ! J'aime beaucoup enseigner, j'ai une approche pédagogique basée sur l'intuition et la compréhension profonde du sujet. Je propose des cours en région parisienne à domicile, ou bien en visio avec du matériel de qualité. J’utilise une tablette pour écrire et expliquer les idées de manière claire, un micro professionnel pour un son net, ainsi qu’une interface de code partagée qui permet de travailler ensemble en temps réel!

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À propos du cours

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Français

Cours de programmation en Python et de Machine Learning, adaptés au niveau de chaque élève, avec un suivi personnalisé selon vos objectifs. Profils accompagnés • Lycéens découvrant la programmation avec l’option Python. • Étudiants en licence (maths, informatique) souhaitant progresser et consolider leurs bases (programmation, statistiques, IA). • Étudiants en master cherchant à approfondir leurs connaissances en machine learning, deep learning, LLMs ou à s’initier aux pratiques de recherche. • Professionnels en reconversion vers la data science ou le machine learning. • Personnes curieuses voulant une introduction ludique et accessible à l’IA, aux outils modernes (ex. GPT). • Accompagnement projets pratiques en Python et machine learning (projets académiques, perso, ou pro). Mon expérience Docteur en informatique et intelligence artificielle. Expérience avec des publics variés : • Étudiants de master avec un solide bagage mathématique. • Étudiants de licence débutant en programmation. • Professionnels en reconversion sans base technique. • Conseil en R&D à des entreprises d'IA. Ma pédagogie • Approche progressive et personnalisée selon votre niveau. • Mise en avant des intuitions derrière chaque algorithme. • Utilisation d’exemples concrets et de TP pour ancrer les concepts. • Possibilité d’aller du niveau découverte jusqu’au niveau avancé (Deep Learning, NLP, Graph ML). Ce que vous apprendrez Programmation Python (bases → avancé). • Bibliothèques essentielles (NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn, PyTorch). • Fondamentaux du Machine Learning (régression, classification, clustering, validation). • Introduction au Deep Learning et aux modèles modernes (LLM, GNN, Transformers). Mise en pratique sur vos propres projets.

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