Théo - Prof de Programmation - Paris 3e
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Théo

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Doctorant à l'École Normale Supérieure donne cours de Data Science avec R. De l'initiation aux usages experts.

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Recommandé

Théo a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos de Théo

Je suis normalien, doctorant en sociologie à l'École Normale Supérieure. Ma thèse repose sur plusieurs dizaines de bases de données et méthodes statistiques différentes.

J'utilise R de manière quasi-quotidienne, depuis de nombreuses années, pour mettre en œuvre : nettoyage des données, visualisations, cartographie, webscraping, natural language processing (NLP), machine learning, méthodes de régression, analyses géométriques des données. Il est possible de TOUT faire avec R : chaque problème a un ou souvent plusieurs packages spécifiques.

J'ai également une longue expérience d'enseignement en data science, dans le cadre de cours universitaires collectifs et de cours particuliers, avec des étudiants novices comme avec des professionnels (chercheurs et journalistes) aux prises avec un problème spécifique.

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À propos du cours

  • Primaire
  • Collège
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    Primaire

    Collège

    Seconde

    Première

    Terminale

    Formation pour adultes

    Licence

    BTS

    Débutant

    Intermédiaire

    Expérimenté

    Enfant

  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Ce cours s'adresse à toute personne désireuse de s'initier ou de se perfectionner en analyse de données, en investissant dans le langage le plus populaire, flexible et performant du monde de la data science : R.

# Sur les rails

Installer les principaux packages, découvrir la documentation en ligne, trouver des données, organiser ses scripts, versionner son travail, importer des fichiers de toute nature, manipuler dataframes et tibbles, apprivoiser dates, chaînes de caractères et données spatiales.

# Outils avancés

Itérer avec [purrr]((information cachée) créer un pipeline avec [targets]((information cachée) importer des données grâce à une API, les vérifier avec [assertr]((information cachée) effectuer des requêtes SQL depuis R.

# The Truthful Art

Du nom d'un ouvrage [d'Alberto Cairo]((information cachée) qui a plus récemment publié : How Charts Lie. Composer des cartes, visualiser des graphes, habiller des graphiques.

# Analyses statistiques complexes

Mettre en œuvre, à partir de jeux de données originaux et de questions de recherche réelles, des méthodes comme : la classification ascendante hiérarchique, la régression logistique, la cartographie statistique, l'analyse de trajectoires, l'analyse de style...

# Publier avec quarto

Utiliser [quarto]((information cachée) pour : composer des articles, des livres, des blogs, des diaporamas, et des sites internet.

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