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Thomas
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Etudiant en doctorat à Paris 1 propose cours R|Python pour data science
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Lieux du cours
À propos de Thomas
Je suis actuellement en dernière année de doctorat à Paris 1, en parallèle j'ai une mission contractuelle en Data Science pour une banque.
J'ai écrit deux textbook sur le data science, un premier consacrer à R et l'analyse de donnée. Un second sur la création de modèle de deep learning avec Tensorflow.
Experience enseignement
j'ai été moniteur de ski pendant 5 ans et professeur de français à Shanghai pendant 3 ans
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À propos du cours
- Primaire
- Collège
- Seconde
- +9
niveaux :
Primaire
Collège
Seconde
Première
Terminale
BTS
Licence
Formation pour adultes
Débutant
Intermédiaire
Expérimenté
Enfant
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Data Science
Maitriser les outils de big data, de business intelligence et d'intelligence artificielle est sans aucun doute incontournable de nos jours.
Maîtriser les languages informatiques les plus courants ainsi que les plateformes collaboratives apportent un véritable avantage sur le marché de l emploi.
C est pour répondre à ses différentes questions que j'ai écrit deux textbooks pour permettre aux étudiants de s'initier à l'analyse de donnée avec les outils d'aujourd'hui.
1. R for Data Science
2. Introduction to Artificial Intelligence with TensorFlow
Offre
Les cours ont vocation à comprendre le data science, à savoir maitriser une grande partie de la chaine de valeur de l'information:
1: Connexion base de donnée
2: Création plateforme collaborative
3: Connaissance language de programmation pour mettre en place l'analyse
4: Découverte d'outils d'analyse: capter la meilleure histoire derrière les données
5: Rédaction de rapport/Dashboard en mode collaborative
6: Partage de l'analyse avec le monde extérieur (via Medium, blog/site internet, et autre outil.
Connaissances acquises
- Stockage de donnée en ligne: cloud computing: AWS/Google cloud storage/Mongodb
- Partage de donnée
- Language de programmation tourné vers la performance (R, Python, SQL)
- Intégration d'outil d'analyse de donnée (BigQuery, Mode analytics, Jupyter notebook, etc)
- Travail en collaboration: Une seule plateforme pour l'ensemble des collaborateurs (GitHub)
La particularité est d'appréhender les concepts du data science avec des cas pratiques tout en évoquant l'aspect théorique. L'une de mes préocupations est d'enseigner une façon de penser orienté data. Le plus important dans le data science est la méthodologie, c'est à dire, la créativité dans la modélisation de la donnée. Les languages informatiques servent uniquement à traduire cette façon de penser et non l'inverse.
Support de cours
- Chaque étudiant recevra un examplaire des deux textbooks
- Accès aux notebooks* en ligne
- Accès aux données
* Un notebook est une page web dans lequel figure du texte et du code. L'avantage du notebook est de visualiser en temps réelle le résultat du code. Lors des cours, le/les étudiants auront accès au même notebook et pourront annoter/modifier les explications du notebook tout en visualisant les résultats des codes. Les notebooks seront accessibles au delà des cours.
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Tarifs
Tarif
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- 5h : 98 394 FCFA
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