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Sylvain
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Étudiant en intelligence artificielle forme au Machine Learning à travers Python et Scikit-Learn
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Lieux du cours
À propos de Sylvain
Sur la fin de mes études d'ingénieur en France (Université de Tech. de Compiègne) et aux États-Unis (Georgia Tech), je suis spécialisé en informatique et intelligence artificielle. Actuellement en stage de fin d'études à Paris au poste de Data Scientist, je souhaiterais partager ma passion pour "l'intelligence artificielle" ou plutôt le Machine Learning.
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À propos du cours
- Primaire
- Collège
- Seconde
- +9
niveaux :
Primaire
Collège
Seconde
Première
Terminale
BTS
Licence
Formation pour adultes
Débutant
Intermédiaire
Expérimenté
Enfant
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Aujourd'hui le domaine technique qui se cache derrière l'expression "intelligence artificielle" est le Machine Learning. Peut-être avez-vous entendu parler de Deep Learning; c'est en fait une sous-catégorie du Machine Learning. Le langage de programmation qui domine est le Python, assez intuitif et de plus en plus utilisé dans les sciences. C'est donc ce que nous utiliserons. Enfin, le framework Scikit-Learn est la référence incontournable pour faire du Machine Learning.
Je vous propose donc de se baser sur Scikit-Learn dans un but théorique et pratique. Nous explorerons les algorithmes ensemble: je vous expliquerai la théorie et vous les appliquerez sur des datasets avec Scikit-Learn. Nous irons dans le détails des algorithmes les plus utilisés d'apprentissage supervisé et non supervisé. A chaque exercice, vous aurez l'occasion d'utiliser d'autres frameworks de manipulation des données tels que Pandas et Numpy. Une fois que nous aurons vu suffisamment de choses, vous participerez avec mon soutien à une compétition de Data Science sur Kaggle.
Nous commencerons par apprendre Python ensemble si vous ne connaissez pas ce langage. Pour chaque contenu que nous verrons, je vous guiderai sur les meilleures ressources à lire pour perfectionner votre apprentissage et compréhension du domaine.
Je m'adresse aux étudiants (école d'ingénieur, universités, mastères spécialisés) et professionnels désireux d'être soit initiés au domaine, soit soutenu dans leurs projets de cours ou professionnels. Nous pouvons apprendre à partir de rien ou construire quelque chose ensemble (ou les deux!).
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