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Invitation à Python : découvrir la programmation, l’intelligence artificielle et le big data facilement
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Lieux du cours
À propos de Sofiane
Étudiant en école d’ingénieurs (ESGI, Paris), je termine actuellement mon Bachelor en gestion de projets informatiques et je rejoins en septembre un Master en Intelligence Artificielle & Big Data. En parallèle, je démarre une alternance de deux ans en tant qu’AI/ML Ops Engineer chez BNP Paribas Cardif.
J’ai déjà une expérience concrète du monde professionnel grâce à une précédente alternance chez ASCA, une entreprise tech/data, où j’ai évolué du poste d’assistant technique à celui de Data Engineer. Au quotidien, je travaille avec des outils comme Python, SQL, Docker, Kubernetes et le cloud AWS.
Cette double casquette étudiant passionné et professionnel en activité me permet de transmettre des notions parfois complexes (programmation, intelligence artificielle, big data) de manière claire et concrète, avec des exemples tirés de vrais projets. Mon objectif : rendre ces sujets accessibles à tous, sans jargon inutile, et donner confiance aux élèves dans leur apprentissage.
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À propos du cours
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niveaux :
Primaire
Collège
Seconde
Première
Terminale
BTS
Licence
Formation pour adultes
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Envie de découvrir la programmation sans se sentir perdu ? Ce cours est une véritable invitation à Python, pensé pour être accessible à tous, même sans aucune base en informatique.
On commence en douceur : les bases du langage Python (variables, boucles, fonctions), présentées simplement et avec des exemples concrets. Une fois les fondamentaux acquis, on passe à la pratique avec un projet motivant : l'analyse du célèbre dataset du **Titanic**. Ensemble, on va explorer les données des passagers, comprendre comment les manipuler, les visualiser, et même construire un premier modèle simple pour prédire qui aurait pu survivre au naufrage.
L'objectif n'est pas de sortir un expert en une séance, mais de démystifier la programmation et l'intelligence artificielle : montrer que ce ne sont pas des sujets réservés à une élite, et que tout le monde peut comprendre les bases du big data et de l'IA.
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