Alexandra - Prof de Python - Lyon 9e
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Alexandra

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Alexandra - Prof de Python - Lyon 9e
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Professeur adjoint à la Sorbonne et Data Scientist depuis 9 ans propose cours en Python pour niveau débutant, intermédiaire et avancé

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Recommandée

Alexandra a été recommandée pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos d'Alexandra

Formez-vous à l’Intelligence Artificielle avec une experte passionnée ! Diplômée d’un Master en Statistiques et Data Scientist depuis 9 ans, j’accompagne étudiants et professionnels dans leur apprentissage du Machine Learning, de l’IA Générative et du Python. Pourquoi me choisir ? Expertise métier : Spécialisée en Computer Vision et Traitement du Langage Naturel (NLP), j’applique au quotidien ces technologies dans des projets concrets. Pédagogie adaptée à tous les niveaux : Que vous soyez débutant ou avancé, mes cours sont structurés pour s’adapter à vos objectifs. Apprentissage par la pratique : Théorie essentielle, mais surtout des exercices, des études de cas et des projets pour une maîtrise complète. Accompagnement bienveillant et méthodique : Progresser à votre rythme, avec un suivi personnalisé et des conseils pratiques. À qui s’adressent mes cours ? Étudiants en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées Professionnels souhaitant monter en compétences en IA et ML. Débutants motivés souhaitant s’initier à ces technologies révolutionnaires. Entrepreneurs et chercheurs voulant intégrer l’IA à leurs projets

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À propos du cours

  • Primaire
  • Collège
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    Primaire

    Collège

    Seconde

    Première

    Terminale

    BTS

    Licence

    Formation pour adultes

    Débutant

    Intermédiaire

    Expérimenté

    Enfant

  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Méthodes et techniques d'enseignement - Pédagogie progressive et interactive : Chaque concept est introduit de manière progressive, avec des explications claires et des exemples concrets. - Approche pratique et orientée projet : L’apprentissage se fait en grande partie à travers des exercices, des études de cas et des projets réels pour assurer une bonne maîtrise des outils et techniques. - Utilisation de ressources modernes : Support de cours détaillé, notebooks Jupyter, tutoriels vidéo et articles de référence pour approfondir la théorie. - Encadrement personnalisé : Adaptation du contenu aux besoins et au niveau de l’élève, avec des corrections et des feedbacks individualisés. Double expertise académique et professionnelle : Expérience en tant que Data Scientist spécialisée en Computer Vision et NLP, avec une approche axée sur le monde réel. Adaptabilité : Cours personnalisés selon les objectifs des élèves (préparation aux entretiens, approfondissement académique, projets professionnels). Méthodologie pédagogique dynamique : Alternance entre théorie, démonstrations et pratique pour maximiser l’apprentissage. Encadrement bienveillant et structuré : Accompagnement pas à pas avec des conseils pratiques et une progression mesurable.

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