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Professeur expérimenté & Ingénieur – Analyse de données & statistiques avancées | cours appliqués | 300+ personnes accompagnées | SPSS, R-Studio, Jamovi, JASP, SAS, SQL | Analyse (Projet, Thèse)

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À propos d'Amine

À propos de moi – Expérience & accompagnement

Avec 9 ans d’expérience en analyse de données et statistiques avancées, j’ai accompagné plus de 300 élèves et professionnels issus de parcours variés :

- étudiants de l’enseignement supérieur

- ingénieurs et chercheurs

- professionnels de différents secteurs

Mon accompagnement est concret et appliqué, allant de la structuration de la démarche analytique jusqu’à l’analyse et l’interprétation des résultats :

- organisation et structuration du travail

- choix des méthodes statistiques adaptées

- réalisation des analyses

- interprétation et mise en valeur des résultats

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À propos du cours

  • Primaire
  • Collège
  • Seconde
  • +9
  • niveaux :

    Primaire

    Collège

    Seconde

    Première

    Terminale

    BTS

    Licence

    Formation pour adultes

    Débutant

    Intermédiaire

    Expérimenté

    Enfant

  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

✓ Outils :

RStudio - SQL - SPSS - SAS - JAMOVI - JASP

✓ Méthodes & tests statistiques

T de Student – ANOVA – MANOVA – ANCOVA – Régression (linéaire & logistique) – Corrélation – Khi-deux – Tests non paramétriques – ACP – AFC – Analyse factorielle exploratoire – Classification / Clustering – Médiation – Modération – Interprétation

✓ Analyse de données & aide à la décision :

• Préparation, structuration et fiabilisation des données (data préparation) avec SAS, R et SQL
• Analyse statistique descriptive, exploratoire et multivariée sur des données métiers
• Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour la décision

✓ Choix des tests :

- Préparation de base de donnée,
- Tests d’hypothèses et analyses de données (univariées, bivariées et multivariées), ANOVA/ANCOVA,
- Régressions linéaires et logistiques,
- Analyses factorielles (ACP/AFC),
- Modèles de modération et de médiation,
- Classification et Clustring.

1). Accompagnement académique :
• Cours, TD, projets et devoirs en statistique
• Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
• Préparation aux examens et soutenances

2). Analyse statistique :
• Statistiques descriptives (univariées & bivariées)
• Analyses multivariées
• Détection des valeurs aberrantes et exploration des données

3). Tests statistiques :
• Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
• Tests t (1 et 2 échantillons)
• Khi-deux, tests binomiaux
• z-scores et indicateurs associés

4). Modélisation statistique :
• Régressions linéaires (simple & multiple)
• Régression logistique
• Interprétation des coefficients et validation des modèles

5). ANOVA & ANCOVA :
• ANOVA à un ou plusieurs facteurs
• ANOVA à mesures répétées
• Effets fixes / aléatoires
• Tests post-hoc & tailles d’effet

6). Analyses factorielles :
• ACP / PCA (scree plot, scores, matrices)
• Analyse factorielle exploratoire
• Rotations factorielles
• Validation et interprétation des clusters

Reporting & communication :
• Reporting clair et structuré des résultats
• Visualisations adaptées aux décideurs
• Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

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Tarifs

Tarif

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Tarifs packs

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Le premier cours (1h) est offert et permet d’identifier précisément vos besoins, votre niveau et vos objectifs.

Ce premier échange sert à définir la méthode de travail la plus adaptée (contenu, rythme, outils) avant de démarrer l’accompagnement.

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