Ali - Prof de Python - Paris 16e
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Ali

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À propos d'Ali

Passionné par l’intelligence artificielle, je suis ingénieur en IA avec une solide expérience dans le développement de solutions innovantes et des projets à fort impact. Mon parcours m’a permis de travailler avec des entreprises de différents secteurs, où j’ai pu concevoir des systèmes intelligents, des modèles prédictifs et des applications concrètes qui transforment le quotidien. Ce qui m’anime aujourd’hui, c’est de transmettre cette passion et de rendre l’IA accessible à tous. Je crois fermement que l’intelligence artificielle n’est pas réservée aux experts, mais qu’elle peut être comprise et utilisée par quiconque souhaite s’y intéresser.

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À propos du cours

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Français

“Acquérez une Base Solide en Python et Intelligence Artificielle : Formation en Programmation, Algorithmes et Modèles de Langage, Chatgpt" Vous êtes étudiant en ingénierie ou en master, ou encore professionnel de l’économie et de la finance, et vous cherchez à renforcer vos compétences en Python et en IA générative ? Cette formation est conçue pour répondre à vos besoins spécifiques ! Voici des exemples de sujets que l'on peut traiter, cependant le cours s'adapte à votre besoin. 1. Les Bases de Python : Une Fondation Solide en Programmation Cette section est idéale pour les débutants ou ceux qui souhaitent renforcer leurs fondamentaux : Contenu : • Introduction à Python : • Installation de Python et utilisation d’un IDE. • Syntaxe de base : variables, types de données, opérateurs, et structures conditionnelles. • Structures de Données : • Listes, tuples, dictionnaires, et ensembles. • Manipulation et compréhension des itérations avec boucles. • Fonctions et Modules : • Création de fonctions, arguments, et gestion des fichiers. Objectif : Vous serez à l’aise avec les bases de Python pour passer aux concepts plus avancés, notamment en machine learning. 2. Introduction au Machine Learning : Analyse et Automatisation avec Python Découvrez les fondations du machine learning et apprenez à construire des modèles prédictifs en utilisant Python. Contenu : • Notions Clés : • Comprendre les concepts de base du ML : données d’apprentissage, overfitting, et validation. • Présentation des principaux types de modèles (supervisé, non supervisé). 3. Intelligence Artificielle Avancée : Modèles de Langage et ChatGPT Entrez dans le monde fascinant des modèles de langage, explorez leurs capacités et apprenez à les utiliser pour des projets innovants. Contenu : • Introduction aux Modèles de Langage : • Comprendre le fonctionnement des LLM (Large Language Models). • Aperçu de concepts comme le traitement du langage naturel (NLP) et les embeddings. • Utilisation de ChatGPT via API : • Intégration des APIs OpenAI dans des projets Python. • Envoi de requêtes, personnalisation des réponses et gestion des limites d’utilisation. • Applications Avancées : • Création de chatbots intelligents pour répondre aux FAQ. • Automatisation de tâches complexes comme la génération de rapports ou l’analyse de texte.

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