Ange Gauthier - Prof de SQL - Montréal
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Ange Gauthier

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SQL et NoSQL, méthode pratique : concevez votre propre base de données dès le premier cours

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À propos d'Ange Gauthier

Vous avez essayé d'apprendre seul, mais vous vous sentez bloqué ? Ce n'est pas un problème d'intelligence, mais de méthode. Avec 16 ans d'expérience dans les systèmes d’information en France, aux États-Unis et au Cameroun, et plus de 1 000 heures de cours en ligne, je suis là pour vous aider à franchir le cap.

Ma règle : on apprend en faisant. Chaque séance est dédiée à vos vrais projets, à vos vrais fichiers, à vos vrais blocages. Vous créez quelque chose de concret à chaque cours, quelque chose que vous pouvez montrer, utiliser ou rendre, et vous comprenez le pourquoi au passage.

Exposez-moi votre objectif, et je vous donnerai un diagnostic honnête de votre niveau et du nombre de séances nécessaires pour l'atteindre. Si le courant passe, on continue. Sinon, vous repartez avec un diagnostic clair, un gain en soi. Réservez votre cours dès maintenant et transformez votre apprentissage en une expérience enrichissante.

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À propos du cours

  • Primaire
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    École maternelle

    Débutant

    Intermédiaire

    Expérimenté

    Enfant

    Doctorat

    Terminale

    Première

  • Français

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Français

Vous confondez INNER et LEFT JOIN depuis un an, un schéma est à concevoir, la data vous attire ? Ce cours s'adresse aux lycéens et étudiants (NSI, BTS SIO, BUT, licence), aux développeurs web et mobile qui veulent sécuriser et optimiser leurs bases, et aux personnes en reconversion data analyst ou backend.

Ma méthode : vous concevez votre propre base dès le premier cours, autour d'un projet qui vous parle (bibliothèque, CRM, e-commerce) — chaque concept s'applique immédiatement sur un vrai jeu de données, pas sur des tables fictives. Au programme : modélisation entité-association, MySQL (DDL, DML, tous les JOIN, GROUP BY, sous-requêtes, vues, procédures stockées, triggers, index, transactions ACID, normalisation 3FN), MongoDB (CRUD, filtres complexes, pipeline d'agrégation, indexation), intégration depuis Python, PHP ou Node.js, DBeaver, MongoDB Compass.

Résultats constatés : premières requêtes complexes à trois JOIN en autonomie dès la 3e séance, architecture normalisée et optimisée en 6 à 8 semaines ; plusieurs élèves ont décroché un poste data analyst ou backend. Formats : ponctuel, régulier (6 à 8 semaines) ou intensif. Aucun prérequis. 30 premières minutes offertes : première base de données fonctionnelle créée ensemble.

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