Mélien - Prof d'Économie - Paris 8e
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Mélien

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SATISFAIT.e ou REMBOURSÉ.e!! Expert en Économétrie: Statistiques,Modélisation/Machine Learning avec tous les langages de programmation(Python, R, Stata, SPSS,Excel, etc..)

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Ambassadeur

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À propos de Mélien

Je suis un passionné de la programmation et de l'analyse de données. Je connais les principaux métiers de la data, les modèles et les recherches de solution, l'esprit critique.



Je suis formateur en langage de programmation depuis 14 ans.

Je suis enseignant dans les Écoles de Commerce et Consultant en Entreprise, Formateur chez ORSYS et M2i, J'anime des formations IA, PYTHON et RStudio dans toute la France pour des Grands Comptes.

J'ai déjà aidé plus de 1700 membres sur Superprof :
professionnels: 48%
étudiants : 31%
Doctorants : 21%

Le développement des outils informatiques a fortement
contribué à l'évolution de nombreuses méthodes
statistiques, Ce qui me permet de traiter sans difficultés, dans le cadre de mon travail, de vastes données des enquêtes et des investigations (grands
tableaux de milliers de lignes et milliers de colonnes)

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À propos du cours

  • Primaire
  • Collège
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  • +5
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    Primaire

    Collège

    Seconde

    Première

    Terminale

    Formation pour adultes

    Licence

    BTS

  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Donner des cours est avant tout une passion pour moi.
J'ai déjà enseigné à des personnes situées
-- Au Canada
-- Aux États-Unis
-- En Suisse
-- En Angleterre
-- En Belgique
-- En Australie
-- À la Jamaïque

Le temps additionnel que je passe avec vous pour finaliser un exercice ou pour améliorer la compréhension n'est pas facturé!!

Nous pouvons travailler sur votre projet directement ou suivre un programme pédagogique.

Programme (outils: Python, R, EXCEL-VBA, SQL):

0) Tous les modèles Économétriques

1) Data Wrangling, nettoyage de base de données.

2) Manipulation des données (lignes et colonnes)

3) Analyse Descriptive

4) Analyse en Composantes Principales

5) Analyse Factorielle des Correspondances

6) Classification Ascendante Hiérarchique

7) Régression Linéaire et Régression Logistique

8) Modèle de Machine Learning

9) Visualisation/graphique

10) Exportation des résultats

Les principaux objectifs de l’Analyse des données :
Répondre aux problèmes posés par des tableaux
de grandes dimensions
Résumer les informations contenues dans un
grand tableau sous forme d’une matrice
Organiser et visualiser les informations

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Tarif

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